T/08 · QUITAR MARCA DE AGUA AI

La marca desaparece. Lo demás, intacto.

Inpainting con IA reconstruye los píxeles bajo logos, texto, fechas y sellos a partir del contexto local. La marca se va; el resto de la imagen permanece pixel por pixel idéntica al original.

Suelta una foto para quitar la marca

o arrastra y suelta aquí

JPG · PNG · WebP · AVIF · hasta 50 MB

S/02 — CÓMO FUNCIONA

Tres pasos. Sin rodeos.

Sube, procesa, descarga. Los archivos se eliminan automáticamente 24 horas después del procesado.

S/02 · 01
compress · selected

Elige una herramienta

Selecciona la que necesites del kit.

S/02 · 02

Suelta la imagen

Arrastra, haz clic o pega. Sin barra de carga.

S/02 · 03

Descarga

Resultado listo, original intacto.

S/SPECIMEN — INPAINT, NO TRACES

Marca fuera. 99.3% de la imagen, sin tocar.

Comparación source → output. La zona anotada se sintetiza a partir del contexto local — modelo entrenado con miles de millones de parches reales. Cada píxel fuera de la región es byte-equivalente al source.

⊕ S/SPEC · STAMPED.JPG · ID 0F1C

© SAMPLE · 2026

.JPG · MARKED

source · 1 watermark

INPAINT

imgpix-erase-v1

context window · 60 px

.JPG · CLEAN

output · region inpainted

región 720 × 80 px · 57 600 px sintetizados · 99.3% de la imagen sin tocar · modelo imgpix-erase-v1

S/V — POR QUÉ QUITAR MARCAS

Inpainting, cuatro ángulos.

T/08.1 · WATERMARK TYPES6 / 6 HANDLED
©STK

CORNER LOGO

© SAMPLE

DIAGONAL STAMP

2026·05·07

DATE STAMP

REPEATING

PREVIEW

TEXT OVERLAY

© RIGHTS RESERVED

COPYRIGHT BAR


Auto-detección · pincel manual opt-in cuando hace falta

TIPOS

Logos, texto, fechas, sellos — todos borrados.

Da igual la marca: insignia en esquina, stripe diagonal, fecha grabada, patrón repetido, copyright bar o texto grande superpuesto. El modelo identifica la región y la reconstruye limpia.

T/08.2 · CONTEXT INPAINT · 16 × 10VOID 6 × 3 → FILLED

MASK · CONTEXT


VOID: 6 × 3 cells

CONTEXT: 142 cells

→ analyze surroundings

SYNTH≈ 12 s

RECONSTRUCTED


SEAMS: none

PATTERN: continued

DETAIL: synthesized


El modelo lee 60 px alrededor de la región · sintetiza relleno coherente

INPAINT

Reconstrucción a partir del contexto.

El modelo lee los píxeles que rodean la marca, sintetiza un relleno coherente con la textura, gradiente y patrón locales, y lo cose sin seams visibles. No es borrado — es reconstrucción aprendida.

T/08.3 · DIFF MAP · MODIFIED PIXELS2.34% TOUCHED

RESULT


full color

DIFF

MODIFIED REGION


x: 600..1320 · y: 600..680

cobalt = touched · black = identical to source


TOTAL PIXELS

2 457 600

1920 × 1280

MODIFIED

57 600

2.34% · region anotada

UNCHANGED

2 400 000

97.66% · byte-equivalent

PRESERVA

Solo la región anotada se toca.

Fuera de la máscara, cada píxel del archivo de salida es byte-equivalente al original. Mismo color, mismo perfil, misma resolución, mismo EXIF si decides preservarlo.

T/08.4 · USE CASESRESPONSIBLE USE
FAMILY

Date stamps

"2026.05.07" grabados de cámara antigua sobre fotos personales

STOCK

Licensed marks

Stock que has comprado, con la marca del proveedor por encima

SCAN

Admin watermarks

Documentos escaneados con sellos administrativos o de archivo

ARCHIVE

Old marks

Tus marcas viejas en archivos personales que quieres limpiar

RESPONSIBLE USE

Solo en imágenes que posees o tienes permiso explícito para modificar. Quitar marcas de copyright ajeno puede violar la ley.

USOS

Restaura lo que es tuyo.

Fotos familiares con date stamps de cámara antigua, stock licenciado con la marca del proveedor, escaneos administrativos, archivos personales con marcas tuyas viejas — todos limpios sin abrir Photoshop.

SPECT/08
ENTRADAS
JPG · PNG · WebP · AVIF · HEIC · TIFF
SALIDA
Mismo formato · resolución preservada
MODELO
imgpix-erase-v1 · context inpainting
MÁSCARA
Auto-detección · pincel manual opt-in
LATENCIA
6–18 s típico, según tamaño y región
PRIVACIDAD
Sin entrenamiento sobre tus imágenes

S/F — FAQ

Quitar marcas, respondido brevemente.

¿Cómo rellena la IA la zona perdida?
Analiza color, textura y patrón de los píxeles que rodean la marca y sintetiza una reconstrucción plausible. Para fondos repetitivos (cielo, hierba, tela) los resultados son indistinguibles del original. Sobre texturas complejas puede dejar trazas sutiles a inspección cercana.
¿Los resultados son siempre perfectos?
No. Marcas simples sobre fondos uniformes salen perfectas. Marcas complejas sobre texturas detalladas pueden dejar trazas — visibles solo bajo zoom. Si el resultado no convence, ajusta la máscara manualmente y vuelve a procesar.
¿Es legal quitar marcas de agua?
Solo en imágenes que posees o tienes permiso explícito para modificar. Quitar marcas de material protegido por copyright ajeno puede violar la ley y los términos de las plataformas. Úsalo responsablemente.
¿Mis imágenes alimentan el modelo?
No. Tus uploads se usan exclusivamente para procesar tu trabajo. Cero retroalimentación al pipeline de entrenamiento. El modelo está congelado y versionado.