T/07 · UPSCALE AI
Amplía imágenes. Sintetiza detalle real.
Hasta 4× con un modelo entrenado en miles de millones de parches reales. No estira píxeles — reconstruye textura, bordes y gradientes plausibles. Fotos viejas, miniaturas, screenshots — listas para print.
Suelta una foto para ampliar
o arrastra y suelta aquí
JPG · PNG · WebP · AVIF · hasta 50 MB
S/02 — CÓMO FUNCIONA
Tres pasos. Sin rodeos.
Sube, procesa, descarga. Los archivos se eliminan automáticamente 24 horas después del procesado.
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Resultado listo, original intacto.
S/SPECIMEN — DETALLE SINTETIZADO
De 480 px a 1920 px. Sin pegado, sin pixelado.
Comparación pixel-level entre interpolación bicubic estándar y nuestro modelo de super-resolución. La salida no es un estiramiento del source — es detalle reconstruido a partir de patrones aprendidos.
INPUT · 86 KB
AI · 4×
OUTPUT · synthesized
480 × 320 → 1920 × 1280 · 4× lineal · 153 600 px → 2 457 600 px (16× px) · modelo imgpix-sr-v1
S/V — POR QUÉ UPSCALE
Upscale, cuatro ángulos.
SINGLE PASS
2×
4× px
DEFAULT
4×
16× px
CHAINED
8×
64× px
CHAINED
16×
256× px
4× lineal = 16× píxeles · 1 sola pasada
ESCALA
Hasta 4× en una sola pasada.
Una foto de 512² pasa a 2048² lista para imprimir; un thumbnail de 1080² se convierte en hero 4320². Multi-pase opcional para empujar más allá sin sacrificar calidad.
EDGE: smooth
TEXTURE: averaged
DETAIL: lost
EDGE: crisp
TEXTURE: reconstructed
DETAIL: synthesized
Misma región · misma resolución de salida · diferencia a nivel píxel
DETALLE
Detalle sintetizado, no interpolado.
Bicubic estira gradientes y borrosa bordes. Nuestro modelo reconstruye textura, esquinas y micro-detalle plausibles a partir de patrones aprendidos. La diferencia se ve a nivel píxel.
Escaneos vintage
600 × 400 · grano
2400 × 1600 · texturas recuperadas
Miniaturas web
256 × 256 · fuente única
1024 × 1024 · listo para hero
Stock para print
800 × 600 · web stock
3200 × 2400 · ready-to-print
JPG comprimido
~70% quality · ringing
limpio · sin ringing
Donde un upscaler clásico falla · estructura recuperada
RESCATE
Rescata fotos imposibles.
Escaneos familiares granulosos, miniaturas web olvidadas, screenshots a baja resolución, JPGs sobre-comprimidos. Donde un upscaler clásico falla, el modelo encuentra estructura.
imgpix-sr-v1
super-resolution · frozen weights · v1.2.0
- MODEL
- imgpix-sr-v1
- super-resolución · frozen · versionado
- TRAINING
- ~3 B parches
- fotos reales · sin tus uploads
- INFERENCE
- 8–25 s típico
- GPU dedicada · escalado a carga
- MAX INPUT
- 4 096 px lado largo
- JPG · PNG · WebP · AVIF · HEIC · TIFF
- PRIVACY
- Zero retention
- tus imágenes no entran al pipeline
MODELO
Spec sheet del motor.
Modelo imgpix-sr-v1, entrenado con miles de millones de parches reales. Inferencia en GPU dedicada, latencia típica 8–25 s. Tus imágenes nunca entran al pipeline de entrenamiento.
- ESCALA
- 2× · 4× (default) · hasta 8× con multi-pase
- MODELO
- imgpix-sr-v1 · super-resolución
- ENTRADA
- JPG · PNG · WebP · AVIF · HEIC · TIFF
- MAX ENTRADA
- Hasta 4096 px en el lado largo
- LATENCIA
- 8–25 s típico, según tamaño y carga
- PRIVACIDAD
- Sin entrenamiento sobre tus imágenes
S/F — FAQ