T/07 · UPSCALE AI

Agrandis tes images. Synthétise du détail réel.

Jusqu'à 4× avec un modèle entraîné sur des milliards de patchs d'images réelles. Il n'étire pas les pixels — il reconstruit textures, contours et dégradés plausibles. Vieilles photos, miniatures, captures d'écran — prêtes à imprimer.

Dépose une photo à agrandir

ou glisse-dépose ici

JPG · PNG · WebP · AVIF · jusqu'à 50 MB

S/02 — COMMENT ÇA MARCHE

Trois étapes. Sans détour.

Charge, traite, télécharge. Les fichiers sont supprimés automatiquement 24 heures après le traitement.

S/02 · 01
compress · selected

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Prends ce dont tu as besoin dans le kit.

S/02 · 02

Dépose ton image

Glisse, clique ou colle. Pas de barre de chargement.

S/02 · 03

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Résultat prêt, original intact.

S/SPECIMEN — DÉTAIL SYNTHÉTISÉ

De 480 px à 1920 px. Sans copier-coller, sans pixellisation.

Comparaison au pixel près entre l'interpolation bicubique standard et notre modèle de super-résolution. La sortie n'est pas un étirement de la source — c'est du détail reconstruit à partir de motifs appris.

⊕ S/SPEC · LOWRES.JPG · ID 0E9D
480²

INPUT · 86 KB

AI · 4×

1920²

OUTPUT · synthesized

480 × 320 → 1920 × 1280 · 4× linéaire · 153 600 px → 2 457 600 px (16× px) · imgpix-sr-v1

S/V — POURQUOI UPSCALE

Upscale, quatre angles.

T/07.1 · SCALE FACTOR MATRIXFROM 480 × 320

SINGLE PASS

480 × 320960 × 640

4× px

DEFAULT

480 × 3201920 × 1280

16× px

multi-pass

CHAINED

480 × 3203840 × 2560

64× px

multi-pass

CHAINED

16×

480 × 3207680 × 5120

256× px


4× lineal = 16× píxeles · 1 sola pasada

ÉCHELLE

Jusqu'à 4× en une seule passe.

Une photo de 512² devient un fichier 2048² prêt à imprimer ; une miniature 1080² se mue en hero 4320². Multi-passe optionnel pour aller plus loin sans sacrifier la qualité.

T/07.2 · PIXEL DIFF · 12 × 12SAME REGION · SAME OUTPUT SIZE
BICUBICinterpolated

EDGE: smooth

TEXTURE: averaged

DETAIL: lost

AI · SR-V1synthesized

EDGE: crisp

TEXTURE: reconstructed

DETAIL: synthesized


Misma región · misma resolución de salida · diferencia a nivel píxel

DÉTAIL

Détail synthétisé, pas interpolé.

L'interpolation bicubique étire les dégradés et floute les contours. Notre modèle reconstruit textures, coins et micro-détails plausibles à partir de motifs appris. La différence se voit au pixel près.

T/07.3 · USE CASESRESCUE PROFILES
FAMILY SCAN

Escaneos vintage

600 × 400 · grano

2400 × 1600 · texturas recuperadas

WEB THUMB

Miniaturas web

256 × 256 · fuente única

1024 × 1024 · listo para hero

STOCK PRINT

Stock para print

800 × 600 · web stock

3200 × 2400 · ready-to-print

JPG ARTIFACT

JPG comprimido

~70% quality · ringing

limpio · sin ringing


Donde un upscaler clásico falla · estructura recuperada

SAUVETAGE

Sauve des photos impossibles.

Scans familiaux granuleux, vieilles miniatures web oubliées, captures d'écran basse résolution, JPGs sur-compressés. Là où un upscaler classique échoue, le modèle retrouve de la structure.

T/07.4 · MODEL SPEC SHEETimgpix-sr-v1

imgpix-sr-v1

super-resolution · frozen weights · v1.2.0

LIVE
MODEL
imgpix-sr-v1
super-resolución · frozen · versionado
TRAINING
~3 B parches
fotos reales · sin tus uploads
INFERENCE
8–25 s típico
GPU dedicada · escalado a carga
MAX INPUT
4 096 px lado largo
JPG · PNG · WebP · AVIF · HEIC · TIFF
PRIVACY
Zero retention
tus imágenes no entran al pipeline

MODÈLE

Fiche technique du moteur.

Modèle imgpix-sr-v1, entraîné sur des milliards de patchs d'images réelles. Inférence sur GPU dédié, latence typique 8–25 s. Tes images n'entrent jamais dans le pipeline d'entraînement.

SPECT/07
ÉCHELLE
2× · 4× (défaut) · jusqu'à 8× en multi-passe
MODÈLE
imgpix-sr-v1 · super-résolution
ENTRÉE
JPG · PNG · WebP · AVIF · HEIC · TIFF
ENTRÉE MAX
Jusqu'à 4096 px sur le côté long
LATENCE
8–25 s en moyenne, selon la taille et la charge
VIE PRIVÉE
Aucun entraînement sur tes images

S/F — FAQ

Upscale, réponses brèves.

Jusqu'où puis-je agrandir ?
Jusqu'à 4× linéaire en une seule passe (16× pixels). Au-delà, enchaîne des passes 2× : 2× → 4× → 8×. Chaque passe ajoute du temps d'inférence et du coût ; le modèle est optimisé pour la plage 2×–4×.
Ajoute-t-il du détail réel ou agrandit-il seulement ?
Il synthétise du détail plausible à partir du contexte local. Cela paraît réel, mais c'est une reconstruction apprise — pas une information cachée dans l'original. Pour un usage forensique, cadre-le ainsi.
Quelles images marchent le mieux ?
Les textures naturelles (peau, tissu, feuillage, paysages) sont là où il brille. Les graphismes synthétiques et captures d'écran fonctionnent aussi très bien. Les JPGs très compressés peuvent amplifier les artefacts — une passe de débruitage en amont aide.
Mes images servent-elles à entraîner le modèle ?
Non. Tes envois sont utilisés exclusivement pour traiter ta tâche. Aucun retour dans le pipeline d'entraînement. Le modèle est figé et versionné.