T/07 · UPSCALE AI

Upscale immagini. Sintetizza dettaglio reale.

Fino a 4× con un modello addestrato su miliardi di patch di immagini reali. Non stira i pixel — ricostruisce texture, bordi e gradienti plausibili. Foto vecchie, miniature, screenshot — pronti per la stampa.

Trascina una foto per fare upscale

oppure trascina e rilascia qui

JPG · PNG · WebP · AVIF · fino a 50 MB

S/02 — COME FUNZIONA

Tre passi. Senza giri.

Carica, processa, scarica. I file vengono eliminati automaticamente 24 ore dopo l'elaborazione.

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Risultato pronto, originale intatto.

S/SPECIMEN — DETTAGLIO SINTETIZZATO

Da 480 px a 1920 px. Niente incollati, niente pixelature.

Confronto a livello pixel tra l'interpolazione bicubica standard e il nostro modello di super-risoluzione. L'output non è uno stiramento della sorgente — è dettaglio ricostruito da pattern appresi.

480 × 320 → 1920 × 1280 · 4× lineare · 153 600 px → 2 457 600 px (16× px) · imgpix-sr-v1

S/V — PERCHÉ UPSCALE

Upscale, quattro angolazioni.

T/07.1 · SCALE FACTOR MATRIXFROM 480 × 320

SINGLE PASS

2×

480 × 320→960 × 640

4× px

DEFAULT

4×

480 × 320→1920 × 1280

16× px

multi-pass

CHAINED

8×

480 × 320→3840 × 2560

64× px

multi-pass

CHAINED

16×

480 × 320→7680 × 5120

256× px

4× lineal = 16× píxeles · 1 sola pasada

SCALA

Fino a 4× in un singolo passaggio.

Una foto 512² diventa un file 2048² pronto per la stampa; una miniatura 1080² si trasforma in un hero 4320². Multi-pass opzionale per spingerti oltre senza sacrificare la qualità.

T/07.2 · PIXEL DIFF · 12 × 12SAME REGION · SAME OUTPUT SIZE

BICUBICinterpolated

EDGE: smooth

TEXTURE: averaged

DETAIL: lost

AI · SR-V1synthesized

EDGE: crisp

TEXTURE: reconstructed

DETAIL: synthesized

Misma región · misma resolución de salida · diferencia a nivel píxel

DETTAGLIO

Dettaglio sintetizzato, non interpolato.

Il bicubico stira i gradienti e sfuoca i bordi. Il nostro modello ricostruisce texture, angoli e micro-dettaglio plausibili da pattern appresi. La differenza si vede al livello del pixel.

T/07.3 · USE CASESRESCUE PROFILES

FAMILY SCAN

Escaneos vintage

600 × 400 · grano

2400 × 1600 · texturas recuperadas

WEB THUMB

Miniaturas web

256 × 256 · fuente única

1024 × 1024 · listo para hero

STOCK PRINT

Stock para print

800 × 600 · web stock

3200 × 2400 · ready-to-print

JPG ARTIFACT

JPG comprimido

~70% quality · ringing

limpio · sin ringing

Donde un upscaler clásico falla · estructura recuperada

SALVATAGGIO

Salva foto impossibili.

Scansioni di famiglia sgranate, miniature web dimenticate, screenshot a bassa risoluzione, JPG troppo compressi. Dove un upscaler classico fallisce, il modello trova struttura.

T/07.4 · MODEL SPEC SHEETimgpix-sr-v1

imgpix-sr-v1

super-resolution · frozen weights · v1.2.0

LIVE

MODEL: imgpix-sr-v1; super-resolución · frozen · versionado
TRAINING: ~3 B parches; fotos reales · sin tus uploads
INFERENCE: 8–25 s típico; GPU dedicada · escalado a carga
MAX INPUT: 4 096 px lado largo; JPG · PNG · WebP · AVIF · HEIC · TIFF
PRIVACY: Zero retention; tus imágenes no entran al pipeline

MODELLO

Scheda tecnica del motore.

Modello imgpix-sr-v1, addestrato su miliardi di patch di immagini reali. Inferenza su GPU dedicata, latenza tipica 8–25 s. Le tue immagini non entrano mai nella pipeline di addestramento.

SPECT/07

SCALA: 2× · 4× (default) · fino a 8× con multi-pass
MODELLO: imgpix-sr-v1 · super-risoluzione
INPUT: JPG · PNG · WebP · AVIF · HEIC · TIFF
MAX INPUT: Fino a 4096 px sul lato lungo
LATENZA: 8–25 s tipici, in base a dimensione e carico
PRIVACY: Nessun addestramento sulle tue immagini

S/F — FAQ

Upscale, risposte brevi.

Di quanto posso fare upscale?

Fino a 4× lineare in un singolo passaggio (16× pixel). Oltre, concatena passaggi 2×: 2× → 4× → 8×. Ogni passaggio aggiunge tempo di inferenza e costo; il modello è ottimizzato per la fascia 2×–4×.

Aggiunge dettaglio reale o solo ingrandisce?

Sintetizza dettaglio plausibile dal contesto locale. Sembra reale, ma è ricostruzione appresa — non informazione nascosta nell'originale. Per uso forense, considera questa cornice.

Per quali immagini funziona meglio?

Le texture naturali (pelle, tessuto, vegetazione, paesaggi) sono dove brilla di più. Anche grafiche sintetiche e screenshot funzionano bene. I JPG molto compressi possono amplificare gli artefatti — un passaggio di denoise prima aiuta.

Le mie immagini vengono usate per addestrare il modello?

No. I tuoi upload vengono usati esclusivamente per elaborare il tuo job. Zero feedback nella pipeline di addestramento. Il modello è congelato e versionato.